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"ETW多國分布式系統(tǒng)"；
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"ETW多國分布式數(shù)據(jù)中心"；
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數(shù)據(jù)與數(shù)模開發(fā)應(yīng)用；
- 多國分布式系統(tǒng)、突破國際互聯(lián)網(wǎng)的“一國一網(wǎng)”每個國家網(wǎng)絡(luò)如同一個“數(shù)據(jù)池塘”所帶來數(shù)據(jù)自由流動障礙；
- 多國分布式數(shù)據(jù)中心既是大語言模型計算資源、也是為中小模型計算數(shù)據(jù)的數(shù)域；
- ETW多國分布式系統(tǒng)運行多國分布式數(shù)據(jù)中心、是企業(yè)產(chǎn)品出口世界各國的數(shù)據(jù)源、ETW為企業(yè)帶來最少150多國的潛在采購商?。?a href="http://n25j.cn/case" target="_blank">驗證）
熵（entropy）是用來描述系統(tǒng)內(nèi)存在各要素狀態(tài)隨時間增長變得更加無序的概念、熵和能量守恒原理一樣被視為宇宙的普遍真理，因此在分子熱力學(xué)誕生時、熵的概念被導(dǎo)入了熱力學(xué)系統(tǒng)、隨著信息科學(xué)的誕生、信息熵概念被引入信息論中、成為信息科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、同時，熵也是國際互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論；
在熱力系統(tǒng)中，當溫度從高溫向低溫傳導(dǎo)時、由于分子之間存在復(fù)雜的相互作用、這些作用使得接受能量的分子可能把獲得的能量轉(zhuǎn)化成平動、振動或角動能量，不同類型的能量增加會導(dǎo)致分子運動不確定性加大。獲得能量且運動不確定的分子會對其他分子產(chǎn)生作用從而引起系統(tǒng)內(nèi)走向無序狀態(tài)、這種狀態(tài)持續(xù)的時間越長其系統(tǒng)內(nèi)就越混亂無序、最后導(dǎo)致完全無序的狀態(tài)；
在信息科學(xué)誕生后、熵的概念被引入了信息論，信息熵是信息論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。信息熵是指信息源中不確定信息的多少，并不是信息源中所有信息都可使用、冗余信息和不能被組合的信息、不能被傳導(dǎo)的信息都是無效信息，這就類似于熱力學(xué)系統(tǒng)中、那些不參與能量交換或不能與其他分子產(chǎn)生有效碰撞的分子都不會產(chǎn)生熱熵、在信息論中，這些信息不產(chǎn)生信息能量從而不能對系統(tǒng)外做功，簡單講就是無效信息；所以，信息熵是信息源去除冗余信息后，與環(huán)境信息結(jié)合概率的總和，信息熵越大，其信息結(jié)合率就越高，對外輸出的信息量就越大；
熵是宇宙中任何獨立系統(tǒng)都存在的物理量、任何獨立系統(tǒng)都處于熵增狀態(tài)。也就是說，在一個獨立封閉系統(tǒng)內(nèi)，各要素之間的無序狀態(tài)會越來越加重。然而，在信息論中、無序信息實際上提升了該系統(tǒng)信息與其他信息結(jié)合的概率，隨著時間的推移，信息熵會不斷增加。因此，人們看到、任何信息系統(tǒng)內(nèi)的信息隨著時間增加、對外輸出概率就越高、系統(tǒng)內(nèi)信息使用的時間越長，其效果越好、這正是自然熵增的結(jié)果；
理解熵的概念對企業(yè)使用網(wǎng)絡(luò)廣告有指導(dǎo)作用、我們可以簡單的理解網(wǎng)絡(luò)是由一個一個獨立的熱力學(xué)系統(tǒng)串聯(lián)而成、每個系統(tǒng)內(nèi)的熱力學(xué)分子可以被視為網(wǎng)絡(luò)信息或數(shù)據(jù)、其系統(tǒng)內(nèi)分子的不確定性越大也就是系統(tǒng)內(nèi)分子越無序時，其系統(tǒng)熵就越大，意味著系統(tǒng)內(nèi)分子與其他分子結(jié)合或撞擊概率越高，在信息系統(tǒng)中，熵值決定該系統(tǒng)內(nèi)信息與其他系統(tǒng)內(nèi)信息結(jié)合概率大小；
信息熵是企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)的理論基礎(chǔ)，企業(yè)如何獲得更高的信息熵、是有效使用互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。信息熵增是信息相互作用的結(jié)果，我們可以把數(shù)域視為一個熱力學(xué)系統(tǒng)、多數(shù)域中信息相結(jié)合構(gòu)成更多數(shù)域熵增，熵增會產(chǎn)生更多不同信息結(jié)合的概率，對外體現(xiàn)出的便是更多的信息做功！