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• 至今、人類幾乎把對(duì)社會(huì)以及自然界的認(rèn)知都以數(shù)據(jù)形式存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)空間中，網(wǎng)絡(luò)中存在一個(gè)與人類社會(huì)和自然知識(shí)對(duì)等映射的數(shù)據(jù)世界，因此人類社會(huì)行為以及自然知識(shí)應(yīng)用可以通過對(duì)等的數(shù)據(jù)世界完成；
• 高速數(shù)據(jù)傳輸使數(shù)據(jù)同等權(quán)重網(wǎng)絡(luò)空間里的人在一個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)點(diǎn)上、人類獲得信息不再有由信息傳播帶來的時(shí)間差、以及傳統(tǒng)傳媒帶來的信息傳播不全面而導(dǎo)致信息衰減，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)使用是原始數(shù)據(jù)直接引用，不存在中間介質(zhì)，確保了信息原始質(zhì)量；

• 隨著人工智能（AI）應(yīng)用發(fā)展、機(jī)器開始能“識(shí)別”文字內(nèi)容、因此人工智能提供人類的不是信息而是決策、產(chǎn)品或答案等，省略了人類分析處理數(shù)據(jù)的分析判斷環(huán)節(jié)，促使人類更加依賴網(wǎng)絡(luò)智能提供的決策；
• 人工智能的數(shù)據(jù)處理?xiàng)l件是分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此被數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品和企業(yè)的數(shù)據(jù)庫單元（Token）存置在“ETW多國分布式系統(tǒng)”中、以滿足人工智能數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)條件；

• 參與人類已經(jīng)數(shù)據(jù)化的社會(huì)活動(dòng)以及商業(yè)活動(dòng)；
• 參與人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)和結(jié)果答案輸出；
• 在數(shù)據(jù)世界中利用數(shù)據(jù)分布式多數(shù)域的流動(dòng)獲得更多的國際采購商！

熵（entropy）是用來描述系統(tǒng)內(nèi)存在各要素狀態(tài)隨時(shí)間增長變得更加無序的概念、熵和能量守恒原理一樣被視為宇宙的普遍真理，因此在分子熱力學(xué)誕生時(shí)、熵的概念被導(dǎo)入了熱力學(xué)系統(tǒng)、隨著信息科學(xué)的誕生、信息熵概念被引入信息論中、成為信息科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、同時(shí)，熵也是國際互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論；......展開全文

在熱力系統(tǒng)中，當(dāng)溫度從高溫向低溫傳導(dǎo)時(shí)、由于分子之間存在復(fù)雜的相互作用、這些作用使得接受能量的分子可能把獲得的能量轉(zhuǎn)化成平動(dòng)、振動(dòng)或角動(dòng)能量，不同類型的能量增加會(huì)導(dǎo)致分子運(yùn)動(dòng)不確定性加大。獲得能量且運(yùn)動(dòng)不確定的分子會(huì)對(duì)其他分子產(chǎn)生作用從而引起系統(tǒng)內(nèi)走向無序狀態(tài)、這種狀態(tài)持續(xù)的時(shí)間越長其系統(tǒng)內(nèi)就越混亂無序、最后導(dǎo)致完全無序的狀態(tài)；

在信息科學(xué)誕生后、熵的概念被引入了信息論，信息熵是信息論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。信息熵是指信息源中不確定信息的多少，并不是信息源中所有信息都可使用、冗余信息和不能被組合的信息、不能被傳導(dǎo)的信息都是無效信息，這就類似于熱力學(xué)系統(tǒng)中、那些不參與能量交換或不能與其他分子產(chǎn)生有效碰撞的分子都不會(huì)產(chǎn)生熱熵、在信息論中，這些信息不產(chǎn)生信息能量從而不能對(duì)系統(tǒng)外做功，簡單講就是無效信息；所以，信息熵是信息源去除冗余信息后，與環(huán)境信息結(jié)合概率的總和，信息熵越大，其信息結(jié)合率就越高，對(duì)外輸出的信息量就越大；

熵是宇宙中任何獨(dú)立系統(tǒng)都存在的物理量、任何獨(dú)立系統(tǒng)都處于熵增狀態(tài)。也就是說，在一個(gè)獨(dú)立封閉系統(tǒng)內(nèi)，各要素之間的無序狀態(tài)會(huì)越來越加重。然而，在信息論中、無序信息實(shí)際上提升了該系統(tǒng)信息與其他信息結(jié)合的概率，隨著時(shí)間的推移，信息熵會(huì)不斷增加。因此，人們看到、任何信息系統(tǒng)內(nèi)的信息隨著時(shí)間增加、對(duì)外輸出概率就越高、系統(tǒng)內(nèi)信息使用的時(shí)間越長，其效果越好、這正是自然熵增的結(jié)果；

理解熵的概念對(duì)企業(yè)使用網(wǎng)絡(luò)廣告有指導(dǎo)作用、我們可以簡單的理解網(wǎng)絡(luò)是由一個(gè)一個(gè)獨(dú)立的熱力學(xué)系統(tǒng)串聯(lián)而成、每個(gè)系統(tǒng)內(nèi)的熱力學(xué)分子可以被視為網(wǎng)絡(luò)信息或數(shù)據(jù)、其系統(tǒng)內(nèi)分子的不確定性越大也就是系統(tǒng)內(nèi)分子越無序時(shí)，其系統(tǒng)熵就越大，意味著系統(tǒng)內(nèi)分子與其他分子結(jié)合或撞擊概率越高，在信息系統(tǒng)中，熵值決定該系統(tǒng)內(nèi)信息與其他系統(tǒng)內(nèi)信息結(jié)合概率大小；

信息熵是企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)的理論基礎(chǔ)，企業(yè)如何獲得更高的信息熵、是有效使用互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。信息熵增是信息相互作用的結(jié)果，我們可以把數(shù)域視為一個(gè)熱力學(xué)系統(tǒng)、多數(shù)域中信息相結(jié)合構(gòu)成更多數(shù)域熵增，熵增會(huì)產(chǎn)生更多不同信息結(jié)合的概率，對(duì)外體現(xiàn)出的便是更多的信息做功！