Token、出口企業(yè)值得注意的數(shù)據(jù)基材

隨著數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)處理模型開發(fā)、處理器集成以及量子計算的應用、人工智能在越來越快地應用到不同領(lǐng)域。盡管人們對人工智能的發(fā)展沒有特別留意、但實際上，我們在不知不覺中，已經(jīng)在頻繁使用人工智能，比如在身體不舒服時候，會用ChatGPT或Google去查找病因和治療方案，在遇到困惑或需要信息時、也會借助這些智能工具找到答案和解決方案；

就目前而言、人工智能在需要人腦介入的領(lǐng)域中被應用的越來越廣泛、越來越深入。一些國家已經(jīng)開始將ChatGPT導入企業(yè)和政府部門中、甚至有些國家的企業(yè)要求每個職員學會使用ChatGPT開展工作、并定期接受相關(guān)應用培訓等。在一些國家，ChatGPT的應用已經(jīng)漸漸超越了Google，問什么他都知道、想找什么他也能提供解決方法和答案，這些人工智能應用正成為人類的特別智力顧問；

隨著ChatGPT的廣泛應用、在有些國家的使用甚至已經(jīng)超越谷歌的情況下，出口企業(yè)不得不認真思考：采購商也在用ChatGPT尋找產(chǎn)品和制造商！特別值得注意的是，ChatGPT和Google在信息獲取方式以及商業(yè)收益方面存在顯著不同。ChatGPT通過問答對話的形式向提問者提供結(jié)果，同時在問答過程中、會主動向提問者提示一些問題，從而幫助其更精準地找到答案，比如，當你問ChatGPT：“哪種工程挖掘機最適合凍土作業(yè)？”他不僅會給出具體答案、同時還會反過來追問你補充問題：作業(yè)深度多少啊、當?shù)氐淖畹蜌鉁囟嗌侔?、有沒有品牌預算限制啊等等，這種連續(xù)對話和智能引導的方式，能為請求者快速準確找到合適的產(chǎn)品、廠家，或問題答案。ChatGPT已經(jīng)沒有“關(guān)鍵詞”的概念了，它的商業(yè)收益來自于用戶對“智能等級”與“Token使用數(shù)量”的付費，ChatGPT的廣泛應用對長期依賴“關(guān)鍵詞廣告”為商業(yè)模式的Google形成了巨大挑戰(zhàn)。與此同時，Google自身早已是智能化檢索，其對“關(guān)鍵詞”匹配準則也已經(jīng)改變?？梢哉f，Google已經(jīng)不是那個十幾年前靠“關(guān)鍵詞”匹配進行檢索的Google了。如今，你用Google搜索一個詞，Google給出的內(nèi)容可能都看不到含有這個詞的內(nèi)容了。退一步講，用戶的搜索習慣也發(fā)生了變化，現(xiàn)在幾乎沒有人單純的找一個詞語，而往往會從問一個問題或一句話開始。那個依靠線性字符串“關(guān)鍵詞”匹配檢索的時代已經(jīng)結(jié)束了！Google正轉(zhuǎn)型到“個人數(shù)據(jù)”Google時代，這一轉(zhuǎn)變是決定Google能否在人工智能時代浪潮中存活下來關(guān)鍵一步。在這個產(chǎn)業(yè)基盤變化的時期、任何企業(yè)都有可能成為下一個“諾基亞”或“黑莓”，那些既不發(fā)展也不消失的企業(yè)、是只有在非市場經(jīng)濟舞臺上才能上演的故事；

Token是人工智能使用的基材、就像“量子”是物理世界中最小單位一樣，Token是人工智能計算和使用的基本單元。Token由數(shù)據(jù)基材構(gòu)成、是人工智能在不同條件下使用的單元數(shù)據(jù)集合。人工智能正是使用這些Token單元，組合生成我們看到的智能答案。從數(shù)學角度來看，Token也可被看作是最小的數(shù)學模型單元、在人工智能應用過程中，Token有著與數(shù)學大模型比肩的數(shù)學地位；

因此、企業(yè)在數(shù)據(jù)化產(chǎn)品過程中，應格外注意Token的開發(fā)，以便自己企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、能被更多人工智能使用，這樣人工智能在生成智能答案時，才能更多地引用到你企業(yè)的數(shù)據(jù)。這樣一來，企業(yè)就能在數(shù)據(jù)源追溯過程中獲得更多的市場收益！