說說AI與AGI

最近，做人工智能處理器的英偉達和人工智能開發(fā)者OpenAI，都在談論未來3-5年AGI將會得到廣泛應用，那么大家會自然聯(lián)想到的問題就是：既然已經(jīng)有了AI，為何現(xiàn)在又引出來AGI的概念？

AI的概念已經(jīng)存在了60多年，但一直未能找到有效的發(fā)展方向和路徑。直到互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，以及后來Google等公司開始利用神經(jīng)網(wǎng)絡處理深層數(shù)據(jù)，以便對目前數(shù)據(jù)賦予權重，人工智能又漸漸的引起一些數(shù)據(jù)處理業(yè)內(nèi)人士的關注。從Google AlphaGo到后來OpenAI的ChatGPT的成功開發(fā)，這些成果讓我們認識到人工智能時代已經(jīng)到來了。

AI是以計算機算力、不斷發(fā)展進步的多樣大模型、以及不同格式的普遍性和專業(yè)性數(shù)據(jù)為基礎發(fā)展進步的智能產(chǎn)業(yè)，然而，就目前AI狀態(tài)而言，人工智能的計算能力仍然依賴于數(shù)千臺計算機機群，通過數(shù)千億次計算來完成一個請求任務。因此，AI要想進入商業(yè)市場，首要面臨的挑戰(zhàn)是算力不足的問題。算力的增長速度直接影響著人工智能被應用的速度。其次，由于專業(yè)理工模型和工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的不足，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)領域的應用仍然面臨著很長的路要走。OpenAI的ChatGPT和Google的Genmini等大大小小成千上萬的人工智能開發(fā)公司，已經(jīng)成功開發(fā)出各種泛用和專用的智能模型。這證明了人工智能已經(jīng)開始，人工智能發(fā)展已經(jīng)找到了方向和出路，但是距離人工智能應用還需要時間。

在AGI（artificial general intelligence）的概念中，未來3-5年被認為是人工智能開始廣泛應用的時期。AGI中G是general，也就是 in general, most 或者usually，這意味著、人工智能開始只能在部分領域使用，但對那些需要專業(yè)性數(shù)據(jù)和專業(yè)模型的工業(yè)生產(chǎn)領域里，人工智能還不能立刻實現(xiàn)應用；

人工智能并不是突然出現(xiàn)，而是像其他事物一樣，有一個逐步發(fā)展的過程?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)在谷歌的數(shù)據(jù)檢索中得到了應用，在2016年，Google開發(fā)的AlphaGo并不是專門為下棋而開發(fā)的程序，而是作為數(shù)據(jù)人工智能檢索應用中的一個神經(jīng)網(wǎng)絡大模型的應用案例。

人工智能的發(fā)展已經(jīng)找到了方向和方法。隨著CPU和GPU的不斷發(fā)展，以及更先進的大型模型的涌現(xiàn)，人工智能將逐步從AGI發(fā)展成為完全的AI。每個領域和專業(yè)生產(chǎn)都將擁有智能數(shù)據(jù)支持的智能模型，千千萬萬個智能模型將并入更多更大的模型中，人工智能也隨之出現(xiàn)超高智力！

人工智能的發(fā)展才剛剛開始，隨著人工智能芯片（GPU）的開發(fā)和生產(chǎn)增加，人工智能的算力不斷提高，人工智能將一步一步被普及應用，雖然我們既無法提供人工智能的算力、也不能開發(fā)大型模型，但每個企業(yè)的特質(zhì)都是獨有的數(shù)據(jù)基材，正是這無數(shù)基材變成了人工智能答案輸出給每個請求者！