出口與簡單的數學思維

數學作為一種科學方法有很多層次和角度，不同層次、不同角度的數學方法可以解決不同領域的問題。比如加、減、乘、除雖然是很簡單的數學方法，但是做任何定量計算時使用的復雜數學方法里也絕對離不開加減乘除。數學包含定量分析、函數關系、偶對比較等等多種數學方法，這些數學方法沒有高低之分，只是應用在不同的層面和不同的領域而已。

今天的世界不再是20多年前的那個世界，人類社會已經進入了“新生人類”時代，雖然人類的生理機能沒變，但是人類的社會行為方式已經發(fā)生了巨大的改變，漸漸的，隨著時間的推移會徹底改變，因為人類社會是追逐利益的社會，人類的行為就由信息渠道和財富渠道的流動方式所決定，也就是哪里有財富、哪里有能獲得財富的消息，人類就會為了獲得財富或利用獲得財富的消息而改變自己的行為。

財富需要挖掘，就如同我們聽到哪里有“礦”，就跑去那里挖礦，我們聽到或看到別人掙到了錢，我們也學著做一樣，這個過程就是財富挖掘，財富挖掘無非是做兩件事，第一，挖掘出財富所在的地方，第二是打聽到身邊有財富的人他們在哪兒挖到了財富。

于是在20多年前，那些想獲得大財富的人就不斷的到世界各地去考察，那些羨慕別人富有，想成為跟他們一樣富有的人，就利用各種機會到全國各地考察，他們的目的，就是挖掘出財富所在的地方和找到獲得財富的方法。

20多年已經過去，挖掘財富的方法也變了，今天人類挖掘財富首先通過數據挖掘實現，特別是作為主流社會主體的、那些受過良好教育的80后，他們會毫不猶豫地通過數據挖掘去實現財富挖掘。數據挖掘是可簡單也可復雜的數學方法應用，數據在人類社會中是被賦值的事物屬性的集合，數據挖掘翻譯成人類的社會語言來說，就是把符合屬性的群體通過數學方法找到，數學方法的優(yōu)勢就在于能找到事物背后的復雜關聯性，因為人類的分析能力最多不過分析3層、3層往后的那些盤根錯節(jié)的關系，人類幾乎沒有能力捋順，而數據挖掘則可以輕松地找到它們的相關性。

出口是買賣雙方通過偶對而實現的財富交換過程，任何一個產品以單價乘以全世界市場都是一個巨大的金礦，這些財富由于處于較深的層面，只有通過數據挖掘才能挖到。

數據挖掘是數據相關性的邏輯篩選，由于相關的復雜性，數據挖掘只能通過計算機才能完成，當我們想象把每個國家的網絡里連接的所有電腦構成一臺計算機，網絡中的數據挖掘就變的簡單起來。

使用數據挖掘得到數據結論和映像是現今世界的主要科學方法，就如同現在天文望遠鏡的觀測并不是一個簡單的光學層面的望遠，而是通過射線反射的數據質點構成映像，所以，出口企業(yè)使用數據挖掘做出口就能找到那些不在表層的深層客戶！