出口機(jī)會(huì)與數(shù)據(jù)單元Token

文字是語(yǔ)言的主要成分，人類(lèi)通過(guò)說(shuō)話(huà)或書(shū)寫(xiě)文字來(lái)表達(dá)認(rèn)知和想法、從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的溝通。文字是被賦予特定意義符號(hào)，每個(gè)符號(hào)都對(duì)應(yīng)了具體意義。在遠(yuǎn)古時(shí)期，由于人類(lèi)對(duì)自然的認(rèn)知比較少、開(kāi)發(fā)生產(chǎn)的新工具和生活用品也不多、思想與社會(huì)組織形式相對(duì)簡(jiǎn)單，因此每種文字?jǐn)?shù)量都不多。然而，隨著人類(lèi)不斷的積累對(duì)自然的認(rèn)知和對(duì)自然規(guī)律的應(yīng)用、人類(lèi)的組織形式和生產(chǎn)方式也相應(yīng)發(fā)生了變化，同時(shí)，新的生產(chǎn)工具也不斷誕生等，每個(gè)新事物、新產(chǎn)品的誕生都需要特定的新文字符號(hào)與之對(duì)應(yīng)、以便人們?cè)跍贤〞r(shí)無(wú)論是說(shuō)還是書(shū)寫(xiě)都能準(zhǔn)確表達(dá)自己的想法。因此，語(yǔ)言文字隨著人類(lèi)的發(fā)展不斷增多，在16世紀(jì)，英語(yǔ)單詞大約只有14萬(wàn)多個(gè)、到了今天，英語(yǔ)單詞已經(jīng)達(dá)到了100萬(wàn)個(gè)左右（有些資料顯示70萬(wàn)單詞左右）。在這400多年間、英語(yǔ)單詞增加7-8倍，這表明人類(lèi)使用的新事物和新產(chǎn)品也增加了7-8倍。確實(shí)如此，人類(lèi)近代史、特別是自工業(yè)革命以來(lái)是飛速發(fā)展的人類(lèi)歷史時(shí)期；

文字的誕生源于新事物、新思想、新生產(chǎn)方式以及新產(chǎn)品的誕生，文字與客觀存在一一對(duì)應(yīng)、這種對(duì)應(yīng)關(guān)系使人類(lèi)能通過(guò)語(yǔ)言表達(dá)和傳達(dá)自己的想法和認(rèn)知，因此，一種語(yǔ)言的詞匯豐富程度能直接影響這種語(yǔ)言對(duì)事物表達(dá)的準(zhǔn)確性。當(dāng)一種語(yǔ)言的詞匯不足時(shí)、人們只能通過(guò)組合多個(gè)詞匯來(lái)形成復(fù)合詞、用每個(gè)單詞的詞義疊加共同表達(dá)一個(gè)詞義，復(fù)合詞就如同拼湊起來(lái)的木板、不具備單一木板的完整性。為了理解一個(gè)復(fù)合詞的內(nèi)涵、人們必須首先理解其構(gòu)成的每個(gè)單詞的含義，然后再整合這些含義來(lái)理解整個(gè)詞組。這種多詞組詞往往存在理解誤差、不具備那種只為此物此事而生的單詞內(nèi)涵的完整性、特別是在當(dāng)代，人類(lèi)使用的科學(xué)技術(shù)手段越來(lái)越復(fù)雜、復(fù)合詞組承載的內(nèi)涵難以被理解、這給人們學(xué)習(xí)現(xiàn)代科學(xué)帶來(lái)了困難、因此，有些不使用拼寫(xiě)文字的國(guó)家也會(huì)引進(jìn)外來(lái)語(yǔ)來(lái)補(bǔ)充本語(yǔ)言詞匯的不足、甚至有些國(guó)家直接使用英文、以確保科學(xué)技術(shù)內(nèi)容的準(zhǔn)確性；

人工智能是計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)文字（包括語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字）的識(shí)別、結(jié)合文本以及網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)存可能被使用的所有數(shù)據(jù)的結(jié)合概率、使用數(shù)據(jù)單元Token編輯生成智能內(nèi)容。生成的內(nèi)容可以是視頻、語(yǔ)音、文字、圖表等不同格式的數(shù)據(jù)文件，因此作為智能生產(chǎn)基材的數(shù)據(jù)單元Token數(shù)量的多少直接決定了智能生成內(nèi)容質(zhì)量的優(yōu)劣，Token可以是單詞、可以是句子或一篇文章，或者是智能生成圖片或視頻時(shí)曾使用的圖片碎片、也可以是一個(gè)矩陣單元等，而Token數(shù)量多少取決于一種語(yǔ)言的文字量以及文字組合量的多少，因此，即使使用相同的大模型生成人工智能答案、不同語(yǔ)言文字的Token得出的智能結(jié)果并不相同；

Token數(shù)量不僅能直接影響人工智能的智力水平、還影響人工智能商業(yè)應(yīng)用的收益。企業(yè)擁有的Token越多，參與生成智能答案的概率就越大、Token被使用概率也是企業(yè)數(shù)據(jù)源被顯示的概率、因此，企業(yè)擁有的Token多少?zèng)Q定了企業(yè)出口概率和獲得其他商業(yè)機(jī)會(huì)的多少。Token數(shù)量由一種語(yǔ)言的文字多少?zèng)Q定、企業(yè)開(kāi)發(fā)的Token數(shù)量越多、其產(chǎn)品出口的概率就越高、企業(yè)收益也就越大！