數(shù)據(jù)個體

在不同層面的管理中、每個被管理者都會被分配一個“識別號”（簡稱ID）、此后所有與這個ID相關(guān)的信息都被歸類到它下面。計算機通過不同維度的賦值索引，可以歸納出數(shù)據(jù)庫中具有相同屬性和特征的個體，也可以使用一個ID下的所有信息來概括或分析個體的行為特征，以便對應(yīng)群體或個體的屬性特征得出結(jié)論或處理問題，這是網(wǎng)絡(luò)時代典型的數(shù)據(jù)處理特征。

網(wǎng)絡(luò)時代的數(shù)據(jù)存儲方式，主要是在數(shù)據(jù)庫中以虛擬邏輯表的形式架構(gòu)起來的，數(shù)據(jù)存儲基本采用獨立數(shù)據(jù)庫的形式，在數(shù)據(jù)庫中，通過客觀實體、存在事實和維度分析等建立索引表格、以不同維度的變量參數(shù)作為索引入口、實現(xiàn)對不同屬性特征的數(shù)據(jù)進行索引和使用。由于人類在非線性空間中能開發(fā)的新維度極其有限，因此網(wǎng)絡(luò)時代的數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍、受到物理空間和數(shù)據(jù)空間的約束，所以網(wǎng)絡(luò)時代中的數(shù)據(jù)應(yīng)用大都以“平臺”形式出現(xiàn)，平臺可以簡單形象地理解為“獨立數(shù)據(jù)庫”加上“人機對話界面”。

到了人工智能時代，網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用突破了在以不同邏輯維度建立的數(shù)據(jù)庫之間無法共享數(shù)據(jù)的障礙。人工智能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)邏輯方式，在其自有數(shù)域中建立起所有數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)聯(lián)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是物理網(wǎng)絡(luò)、而是以人類已經(jīng)輸出到客觀世界中的不同格式數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)的排列順序。因此，人工智能的數(shù)據(jù)使用減少了對物理空間和時間的依賴。在人工智能的數(shù)域中，數(shù)據(jù)是同權(quán)重的動態(tài)數(shù)據(jù)，也就不存在數(shù)據(jù)權(quán)重了，數(shù)據(jù)的使用順序由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)概率決定。

網(wǎng)絡(luò)人工智能是從網(wǎng)絡(luò)時代發(fā)展而來的，因此自然繼承了網(wǎng)絡(luò)時代的基本屬性特征。網(wǎng)絡(luò)時代只給請求者提供問題的相關(guān)答案排序，而人工智能不僅給出問題的結(jié)果，同時還會給問題請求者推薦最貼近能解決問題的第三方組。在網(wǎng)絡(luò)時代，不同形式的“ID”用于確認使用者的身份特征、并通過數(shù)據(jù)庫中的對應(yīng)參數(shù)為每個ID建立其數(shù)據(jù)個體，以便對靈活應(yīng)用每個ID下的數(shù)據(jù)。隨著人工智能的發(fā)展、動態(tài)數(shù)據(jù)ID個體也將由數(shù)據(jù)構(gòu)成：最初可能以個人信箱、IP地址等個體物理ID為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、逐漸加入與個體相關(guān)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，最后形成一個脫離物理根基的數(shù)據(jù)個體。數(shù)據(jù)個體是以個體的實體參數(shù)、事實行為、以及行為偏好等不同維度數(shù)據(jù)構(gòu)成，是不同于任何他人的數(shù)據(jù)集合。盡管這些特征數(shù)據(jù)可能以不同格式存儲在不同數(shù)域中、但通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的數(shù)據(jù)邏輯方式，能在任何特征觸點上形成一個獨特的數(shù)據(jù)個體；

網(wǎng)絡(luò)開啟了“你就是你、我就是我”的數(shù)據(jù)個體形成時代，因此，不論是企業(yè)還是個人等任何自然單位、要參與由人工智能構(gòu)成的、與人類行為一一對應(yīng)的數(shù)據(jù)世界中的社會活動，首先需要開創(chuàng)一個數(shù)據(jù)個體，一個“數(shù)據(jù)的我”是參與數(shù)據(jù)世界活動的前提。數(shù)據(jù)世界活動是人類客觀世界行為的最短路徑，因此是收益最高、成本最低的路徑！