聊聊、聊天（Chat）型AI工具
ChatGPT的出現(xiàn)，引爆了數(shù)據(jù)處理新模式、也就是人工智能。人工智能，指的是計(jì)算機(jī)通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在思考問題時、神經(jīng)元之間的連接方式，并通過對數(shù)據(jù)不斷重復(fù)比對矯正這種被稱為“深度學(xué)習(xí)”的基礎(chǔ)方法，把人類現(xiàn)存在網(wǎng)絡(luò)上盡可能多的信息資料經(jīng)過收集、整理、分解、并按模型重新組合，最終向外輸出智力答案的過程；
ChatGPT，全稱是Chat Generative Pre-trained Transformer。從字面意思看，Chat是“聊天”，也就是你問我答、我問你答的對話互動形式。而機(jī)器對話的回答，其實(shí)是基于網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)存數(shù)據(jù)整理后輸出的結(jié)果，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量決定聊天（chat）內(nèi)容的質(zhì)量。哪怕使用的是同一個聊天工具，問的是同一個問題，在不同“數(shù)域”中獲得的聊天答案差異很大，（數(shù)域就是計(jì)算能涉獵的數(shù)據(jù)范圍，通常以國家區(qū)域劃分），所以說，網(wǎng)絡(luò)數(shù)域中現(xiàn)存數(shù)據(jù)決定了答案內(nèi)容，人工智能本質(zhì)上就是一種對數(shù)據(jù)進(jìn)行“物理變形”重組的機(jī)器Transformer！只是當(dāng)前階段的人工智能水平，還只能重組已有數(shù)據(jù)，還不具備衍生基材新數(shù)據(jù)的能力。
ChatGPT中的“P”，代表Pre-trained，也有人稱之為“機(jī)器學(xué)習(xí)”，從字面意思理解就是預(yù)先訓(xùn)練，這個過程是通過概率統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)方法，建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，計(jì)算機(jī)會對大量數(shù)據(jù)運(yùn)算處理、找到數(shù)域中一個數(shù)據(jù)在不同維度上的數(shù)據(jù)排序、來準(zhǔn)備聊天時答案所需的基材?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)”是提高機(jī)器智力的關(guān)鍵步驟、而機(jī)器智力的高低就取決于網(wǎng)絡(luò)中信息量，信息量越大越豐富，“機(jī)器學(xué)習(xí)”做概率統(tǒng)計(jì)使用的數(shù)據(jù)就越多、統(tǒng)計(jì)結(jié)果就越準(zhǔn)確，反之，如果網(wǎng)絡(luò)中沒有足夠多、包羅萬象信息、“機(jī)器學(xué)習(xí)”就只是停留在簡單的數(shù)據(jù)索引、不會有真正的智能結(jié)果；
相比于“機(jī)器學(xué)習(xí)”（Pre-trained），“深度學(xué)習(xí)”對人工智能的發(fā)展更為重要。在機(jī)器學(xué)習(xí)層面、計(jì)算機(jī)只完成了網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的初步排序，而要想得到具備智能性和準(zhǔn)確性的答案，就需在這個基礎(chǔ)上再以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個數(shù)據(jù)元為起始數(shù)據(jù)，引用該數(shù)據(jù)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)源，經(jīng)過交錯復(fù)核比對后，修正經(jīng)過Pre-trained后的數(shù)據(jù)排序，這種過程被稱為 deep mind，也被翻譯為“深度學(xué)習(xí)”。因此，如果忽略人工智能生成過程中的計(jì)算能力和大模型等人工智能生產(chǎn)要素，網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)存資料（也就是數(shù)據(jù)）的多少，以及這些信息資料的真實(shí)性、客觀性和科學(xué)性，決定了人工智能智力的高低、決定了人工智能聊天內(nèi)容的智慧程度；
簡單來說，GPT（generative pre-trained transformer），就是數(shù)據(jù)處理方法，通過Chat進(jìn)行數(shù)據(jù)索引，這個過程就是通過人機(jī)聊天對話、激活對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元點(diǎn)上數(shù)據(jù)、不斷向外輸出結(jié)果。如今市面上聊天型人工智能工具非常多，如ChatGPT、Gemini、Claude等，都是可以處理文本、寫代碼、生成圖像和視頻等的多功能AI，還有馬斯克的XAI（原來的Twitter）也開發(fā)了Grok。與此同時，還有無數(shù)個不同公司開發(fā)了很多專業(yè)AI工具、如專門處理文本YouChat、National AI、AI writer等等，專門進(jìn)行圖像處理AI有、Dall-E、Midjourney、Stable Diffusion等等、用于設(shè)計(jì)的AI有Durable AI 、Napkin、Figma AI、Create、Mokker等等、制作動畫的AI工具有Open AI 開發(fā)的Sora、Runway AI、Google開發(fā)的Lumiere、Invideo AI 等等，還有音樂制作、智能檢索、智能翻譯等各行各業(yè)的專業(yè)AI工具在不斷的涌現(xiàn)。
當(dāng)下、人工智能的發(fā)展還受到全球算力不足的限制、特別是在綜合數(shù)域中的數(shù)據(jù)算力受數(shù)據(jù)中心處理器處理速度的約束，以及在多模態(tài)模型之間跨越時、各自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的融合仍然不夠充分。但隨新數(shù)據(jù)計(jì)算中心的開發(fā)建設(shè)，半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步，以及量子計(jì)算的應(yīng)用發(fā)展，未來，多模態(tài)專業(yè)性小型人工智能工具、將被并入擁有強(qiáng)大算力的人工智能大模型中，并與大模型中所有數(shù)據(jù)混合、衍生更多新的Token，這個過程實(shí)現(xiàn)的時間不會太久、可能只需幾年或10年，到那時，人工智能將變得越來越強(qiáng)大、真正開啟人類發(fā)展的新篇章！